可以纳入其他数据源
以下是一些其他好处； 提高数据质量：通过集成各种数据集来组合来自多个源的数据，从而提高最终结果的质量，从而解决或解决数据限制的问题。 深入的洞察和理解：调查数据融合通过合并多个信息源、阐明复杂的关系和模式并揭示更全面的发现，可以更深入地了解调查主题。 强大的数据集：融合多个来源的数据丰富了数据集并提供了更广泛的变量和信息。这些丰富的数据源使研究人员能够探索研究主题的多个维度并识别细微差别。提高普遍性：整合来自不同来源（例如行政记录）的数据，可以提高 伯利兹电话号码表 稳健发现和可靠结果的普遍性。 我们来看看可以融合的各种类型的数据。 可融合的数据类型 调查回复：调查研究的主要数据来源是直接来自调查参与者的回复。通过合并或融合多项调查的调查回复，研究人员可以增加样本量，检查或审查不同的变量，并比较不同调查的结果。 行政数据：政府记录和组织数据库等行政数据可以提供有价值的补充信息，以进一步丰富其数据源。
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其他数据源：研究人员还，例如社交媒体数据、经济指标、人口普查数据等，以帮助提供背景信息并进一步验证研究结果。 调查数据融合的方法和技术 有多种方法可以融合不同调查的数据。以下是对用于调查融合的一些技术的简单解释。结合不同调查数据的方法。 链接和匹配数据： 确定性匹配：这涉及使用名称或标识号等特定信息来匹配数据。 概率匹配：该技术涉及使用算法根据不同变量计算匹配的可能性。 记录链接：通过结合不同的匹配技术来准确链接记录。
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