有些公司确实在努力改进这一

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当谷歌将某些中性语言翻译成性别语言的问题时，突然工程师是男性，库克是女性。现在他们知道他们确实对此进行了重新设计，并且更加公正，并且他们也使用“他们”代词。他们也确实试图让它变得更好，但也有一些奇怪的东西，我认为 IBM 创建了一个名为“面孔多样性”的数据集，这应该是我所说的实际上具有多样化谱系的极少数数据集之一。人们。但当我试图找到它来使用它时，它不再可用了。所以我想，“哦，你的倡议很好。你努力比很多其他人做得更好，现在人们就会真正使用它。” 我不知道，但我认为这个问题真的很有趣，因为他确实可以帮助我们提高。然后我们还改进了我们正在使用的工具。

德鲁：我想在为训练模型选择数据时，要非常小心地保持平衡 电报号码数据 和多样化，这是值得的。我想这就是最终的结果，不是吗？

查理：是的。嗯，我的意思是，总的来说，您正在为公众构建一个工具，对吗？如果它是一个每个人都可以使用的工具，那么它应该真实地反映每个人，或者你应该非常清楚地说，“这个工具只能由这些人使用，因为模型是这样训练的，但这并不是我们真正应该使用的做。” 我理解有时候如果你从来没有想过它，那可能是我不知道，你可以把它视为一种负担。我讨厌人们会这样想，但如果你花了这么多时间，也许编写自己的算法或生成自己的模型并完成所有这些工作，你不能告诉我找到多样化的数据设置是最难的部分。我认为不会。所以我充满希望，我认为随着越来越多的人对此提出担忧，我认为人们正在关注这个领域，这真的很好，因为如果公司不这样做，如果我们告诉他们这是不对。如果你想采用机器学习模型，你必须确保每个人都可以使用它们。

德鲁：在可用于使用 JavaScript 进行机器学习的各种工具中，您经常使用 TensorFlow JS，并且编写了一本关于它的书。告诉我们你的书。



查理：是的，我做到了。我今年确实写了一本关于 TensorFlow JS 的书。所以为了帮助JavaScript开发者更多地了解机器学习并更好地理解它。我认为这本书的主要目标是帮助人们深入了解机器学习，但让它不那么可怕，因为我知道，一开始我认为机器学习是一件大事，与我永远不会的网络开发完全不同了解任何有关。我不认为我必须编写自己的算法并真正理解数学。当我在过去两年半里深入研究这个问题时，我意识到事实并非如此。我希望写这本书能够帮助人们认识到他们可以做到，以及可以做什么。

查理：还有一些项目可以真正将您所学到的知识付诸实践，但它实际上是针对那些还没有真正研究过 ML 的人，或者只是想了解更多的人。我并没有像算法的源代码那样真正深入研究算法，但它确实更能告诉人们，试图理解算法的作用以及使用哪个算法以及做什么。我们刚才谈到了一些内容，但它以清晰的方式解释了内容，所以希望它不那么可怕，人们希望能更深入地了解它。

德鲁：所以它被称为 Practical Machine Learning In JavaScript，可从 Apress 获取，我们将在演示笔记中将其链接起来。所以我今天学习了所有关于机器学习的知识。