举个例子考虑亚马逊

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细分您的客户群了解受众的特征对于销售至关重要。如果您不知道您的客户是谁您会发现根据他们的需求定制营销活动非常具有挑战性。通过预测分析您可以根据年龄收入水平和教育程度等人口统计因素轻松地将客户分为几组。您还可以根据他们与您公司的互动以及他们的购买行为来区分他们。过去营销人员手动执行客户细分并且他们几乎没有现在可用的数据量。通过预测分析该过程变得自动化您几乎可以立即完成。然后您可以利用新细分的客户群通过和等社交媒体平台。

瞄准潜在客户。还可以将细分策略实施到电子邮件中为订阅者提供更量身定制的体验并提高参与度和打开率。提供具体建议电子商务企业可以从预测分析中受益特别是如果它们拥有大量库存。您可以展示最有可能引起访问者兴趣的商品而不 柬埔寨手机号码数据 是在网站的前面展示最畅销的产品。当您登录亚马逊帐户时您将看到根据您之前的浏览历史记录和购买情况推荐的产品列表。这些建议是使用预测分析来策划的。您可以通过您的个人电子商务网站提供相同的定制体验。



定制推荐在和等流媒体网站上也很常见。例如将使用您的收听历史记录来推荐播放列表。会根据您之前观看的内容列出可能吸引您的电视节目和电影。优先考虑您的潜在客户并不是每一个客户线索都是好的。区分可靠的潜在客户和有问题的潜在客户可以确保您将营销资金花在良好的潜在客户身上而不是那些不会有任何进展的潜在客户。专注于可靠的销售线索可以加强您与客户的关系帮助您以有机的方式引导他们完成购买旅程。例如组织可以使用预测分析将潜在客户分为热线。